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Hora de lanzamiento：2025-08-07
Vistas de la página： El informe del XX Congreso Nacional del Partido Comunista de China propuso "mejorar el sistema de contabilidad estadística de las emisiones de carbono y mejorar el sistema de comercio de derechos de emisión de carbono", que destaca la gran importancia que el Comité Central del Partido atribuye al trabajo de contabilidad de las emisiones de carbono. La contabilidad estadística de las emisiones de carbono es la piedra angular de la construcción y el funcionamiento del sistema de comercio de carbono, y también es la base básica para hacer un buen trabajo en la neutralidad máxima de las emisiones de dióxido de carbono. Como elemento clave que apoya la contabilidad estadística de las emisiones de carbono, el monitoreo de las emisiones de carbono juega un papel importante en el logro del objetivo de la neutralidad máxima de las emisiones de dióxido de carbono según lo programado.
El monitoreo del "carbono eléctrico" ayuda a la contabilidad de las emisiones de carbono
El monitoreo de las emisiones de carbono es una parte importante del sistema de contabilidad estadística de las emisiones de carbono. El monitoreo científico y ordenado de las emisiones de carbono puede servir directamente a la contabilidad de las emisiones de carbono y llevar a cabo una verificación colaborativa de los resultados contables, reduciendo así de manera efectiva la incertidumbre de los inventarios de emisiones de carbono. Al mismo tiempo, también puede proporcionar un monitoreo cuantitativo de procesos y medios auxiliares de gestión para el proceso de reducción de las emisiones de carbono del país, la industria y la empresa de manera oportuna.
En la actualidad, los métodos de monitoreo de las emisiones de carbono tienen problemas como un alto costo de monitoreo, baja flexibilidad y cobertura limitada. Los métodos de monitoreo de las emisiones de carbono actualmente ampliamente utilizados incluyen principalmente métodos de medición en línea y métodos de monitoreo de teledetección por satélite. Entre ellos, el método de medición en línea mide directamente la concentración de las emisiones de carbono, el caudal, el caudal y otros datos de las fuentes de emisión a través de instalaciones de medición, para obtener emisiones de carbono continuas en tiempo real. Este método requiere la instalación de dispositivos de monitoreo adicionales, y el tiempo y los costos económicos de su popularización son altos. Es difícil vigilar eficazmente las emisiones no organizadas y es difícil vigilar ampliamente un gran número de fuentes de emisión a corto plazo. El método de vigilancia por teledetección por satélite se basa en la concentración de gases de efecto invernadero y en los datos meteorológicos de campo observados en la atmósfera, combinó con el modelo de transmisión química atmosférica y utiliza los resultados de la observación de la concentración para invertir el flujo y estimar las emisiones regionales de carbono. Este método está limitado por la precisión y la cobertura de los datos de observación por teledetección por satélite, y los resultados de la vigilancia a microescala son muy inciertos.
la electricidad es un componente importante del consumo de energía y uno de los factores de producción importantes de la industria. El consumo de electricidad y las actividades energéticas están muy unidas, lo que proporciona una nueva idea para la vigilancia de las emisiones de carbono. Power big data tiene las características de amplio rango de recopilación, alta precisión, fuerte rendimiento en tiempo real y alta densidad de valor. Basado en el big data de energía, se espera que "vea todo el leopardo", invierta y calcule efectivamente las actividades energéticas y las emisiones de carbono. Por lo tanto, tendrá una importancia teórica y práctica importante estudiar cómo utilizar el big data de energía como núcleo para apoyar el desarrollo eficiente del monitoreo de emisiones de carbono, reducir el costo del monitoreo de emisiones de carbono, mejorar la flexibilidad y cobertura del monitoreo de emisiones de carbono y cumplir con los requisitos de precisión de monitoreo en diferentes escenarios de aplicación.
